Laboratorium Obliczeniowej Medycyny Molekularnej (LOMM)

Laboratorium Obliczeniowej Medycyny Molekularnej (LOMM)
Centrum Badań Klinicznych, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku (UMB)
ul. Waszyngtona 15c, 15-269 Białystok, Polska
Budynek Centrum Futuri

Kierownik laboratorium

dr n. biol. inż. Karolina Chwiałkowska

Nauka i technologie

Zajmujemy się biologią obliczeniową i bioinformatyką w kontekście badań multiomicznych w nowotworach, chorobach metabolicznych oraz rzadkich. Analizujemy dane omiczne z sekwencjonowania następnej generacji (NGS).

Specjalizujemy się szczególnie w analizach epigenetycznych i transkryptomicznych obejmujących bioinformatyczne przetwarzanie i analizę
danych w aplikacjach.

RRBS (metylom – metylacja DNA; Reduced Representation Bisulfite 
Sequencing)

Bulk RNA-Seq (transkryptom – ekspresja genów kodujących białka i lncRNA)

Bulk smallRNA-Seq (mikrotranskryptom – ekspresja i edycje dojrzałych 
miRNA)

scRNA-Seq (analizy transkryptomowe pojedynczych komórek)

Posiadamy dostęp do wysokowydajnego klastra obliczeniowego (HPC) w ramach infrastruktury UMB.

W naszych badaniach wykorzystujemy podejście multiomiczne, integrując różne typy danych omicznych w celu uzyskania pełniejszego obrazu procesów biologicznych. Łączymy przede wszystkim analizy epigenetyczne, transkryptomiczne, genomowe i miRNA oraz warstwy informacji klinicznych, aby identyfikować kluczowe mechanizmy molekularne w patogenezie nowotworów litych. Stosujemy zaawansowane metody eksploracji danych, w tym analizy sieciowe (WGCNA, network-informed modeling), uczenie maszynowe i modelowanie statystyczne (modele survivalowe, klasyfikacyjne), aby wydobywać ukryte wzorce. Kładziemy nacisk na zastosowanie translacyjne naszych badań i przełożenie zidentyfikowanych zależności do celów klinicznych.

W LOMM realizujemy szereg projektów badawczych we współpracy z innymi jednostkami naukowym, w tym w ramach międzynarodowych konsorcjów badawczych. Jesteśmy otwarci także na nowe współprace naukowe, szczególnie w zakresie biologii obliczeniowej, przetwarzania danych NGS, onkologii precyzyjnej i interpretacji danych genomowych. Jeśli masz jakiś ciekawy pomysł – skontaktuj się z nami!

LOMM ściśle współpracuje z Laboratorium Genomiki i Analiz Epigenetycznych UMB (LGAE – dr Magdalena Niemira), współtworząc zintegrowane środowisko badawcze, które łączy kompetencje eksperymentalne (laboratorium genomowe, NGS) i obliczeniowe (analizy bioinformatyczne, biostatystyka), realizując wspólne cele naukowe. LOMM jest bardzo młodą jednostką, która znajduje się na etapie dynamicznego rozwoju i budowania zespołu. Jeśli interesujesz się biologią obliczeniową, bioinformatyką lub data science, szczególnie w dziedzinie onkologii, i chcesz rozwijać się w środowisku medycyny translacyjnej – chętnie porozmawiamy.

Od listopada 2025 przy LOMM działa studenckie koło naukowe. Jeśli jesteś studentem UMB, interesujesz się technologiami omicznymi oraz medycyną obliczeniową i chciałbyś dołączyć do prac koła – również zapraszamy do kontaktu.

dr n. biol. inż. Karolina Chwiałkowska

Bioinformatyk (Centrum Bioinformatyki i Analizy Danych UMB)

Od 2017 roku dr Karolina Chwiałkowska związana jest z Uniwersytetem Medycznym w Białymstoku, najpierw na stanowisku asystenta badawczego w Centrum Bioinformatyki i Analizy Danych, a od sierpnia 2025 na stanowisku adiunkta w Centrum Badań Klinicznych UMB. Od początku września 2025 kieruje własnym zespołem naukowym w ramach nowoutworzonej jednostki – Laboratorium Obliczeniowej Medycyny Molekularnej UMB. 

Dr Karolina Chwiałkowska ukończyła studia inżynierskie na kierunku biotechnologia na Politechnice Śląskiej w Gliwicach, podczas który przygotowywała projekt z zakresu technologii sekwencjonowania z wykorzystaniem pirosekwencjonowania, które było podstawą rozwijających się wtedy technologii NGS. Następnie podjęła studia magisterskie na kierunku biotechnologia w Katedrze Genetyki Uniwersytetu Śląskiego (UŚ) w Katowicach, podczas których zajmowała się sekwencjonowaniem i podstawowymi analizami bioinformatycznymi. Podczas studiów magisterskich odbyła kilkumiesięczny staż naukowy w Katedrze Biologii moleularnej i Komórkowej na Uniwersytecie w Goteborgu w Szwecji. Po odbyciu stażu została zatrudniona w Katedrze Genetyki UŚ, gdzie współuczestniczyła w tworzeniu jednego z pierwszych w Polsce laboratoriów NGS. Studia doktoranckie odbyła także w Katedrze Genetyki UŚ, podczas których zajmowała się analizami metylomowymi i transkryptomowymi – zarówno w wet labie, przygotowując biblioteki NGS, jak i przetwarzaniem bioinformatycznym uzyskanych danych. Wspólnie z zespołem opracowywała także nowe technologie NGS – np. do zastosowań analizy metylomu organizmów o dużych genomach (MSAP-Seq), czy identyfikacji bakterii endofitycznych. W trakcie doktoratu odbyła kilkumiesięczny staż naukowy w Katedrze Biologii Molekularnej, Komórkowej i Rozwojowej na Uniwersytecie Kalifornijskim (UCLA) w Los Angeles (USA), gdzie zajmowała się genomika i epigenetyką oraz doskonaliła warsztat z zakresu analiz bioinformatycznych podczas kwartału zajęć w Instytucie Bionauk Ilościowych i Obliczeniowych UCLA. W latach 2023/2024 była uczestnikiem rocznego programu podyplomowego na Uniwersytecie Harvarda, w zakresie badań klinicznych, ze specjalizacją w genetyce epidemiologicznej i uczeniu maszynowym. 
Podczas swojej kariery naukowej zaangażowana była w realizację >20 projektów naukowych we współpracy wewnętrznej ora zewnętrznej krajowej, jak i międzynarodowej. Doświadczona w realizacji projektów badawczych i B+R (finasowanie: NCN, NCBiR, ABM, EFRR), w ramach, których prowadziła badania w zakresie analizy bioinformatycznej i interpretacji wyników NGS, w tym opracowywania modeli prognostycznych o zastosowaniu klinicznym. Kierowała grantami naukowymi w programach NCN dla młodych naukowców (Preludium, Etiuda). Była laureatką wielu programów stypendialnych, także w ramach konkursów na szczeblu krajowym. Od roku 2020 jest kuratorem wariantów genetycznych w międzynarodowym zespole ekspertów MDEP ClinGen (NIH, USA) współpracując ściśle z Uniwersytetem w Maryland, USA. Wspierała zarządzanie międzynarodowym projektem obejmującym największe badania genomiczne na świecie, dotyczące predyspozycji genetycznych do ciężkiego przebiegu COVID-19, współpracując z The Broad Institute of MIT and Harvard (USA) oraz FinnGen (Finlandia). Jest autorką i współautorką kilkudziesięciu publikacji naukowych, w tym kilku zespołowych w Nature, a także Plos Genetics, Human Genetics, Genomics in Medicine, Allergy, 
Dr Karolina Chwiałkowska zaangażowana jest także w pracę w sektorze biotechnologicznym i od roku 2018 pełni funkcję lidera zespołu biotechnologicznego w prywatnej firmie zajmującej się genomiką personalną - IMAGENE.ME SA. 
Jej zainteresowania naukowe ukierunkowane są przede wszystkim na analizę roli aberracji metylomu w procesie kancerogenezy nowotworów litych. W pracy naukowej wykorzystuje różnego typu technologie sekwencjonowania wielkoskalowego (NGS) i biologię obliczeniową. 
 

dr n. farm. Anna Michalska-Falkowska

specjalista ds. danych klinicznych (Biobank UMB)

Nasze badania koncentrują się na identyfikacji biomarkerów w oparciu o analizę danych genomicznych, transkryptomicznych i proteomicznych w celu poprawy diagnostyki i terapii celowanych.

dr. hab. Mirosław Kwaśniewski

ekspert ds. analizy danych i prac B+R (Centrum Bioinformatyki i Analizy Danych UMB)

Nasze badania koncentrują się na identyfikacji biomarkerów w oparciu o analizę danych genomicznych, transkryptomicznych i proteomicznych w celu poprawy diagnostyki i terapii celowanych.

dr n. med. Witold Bauer

specjalista ds. analizy i zarządzania danymi (Centrum Badań Klinicznych UMB)

Nasze badania koncentrują się na identyfikacji biomarkerów w oparciu o analizę danych genomicznych, transkryptomicznych i proteomicznych w celu poprawy diagnostyki i terapii celowanych.

Projekty badawcze

PowerOmics

Finansowane przez: Agencja Badań Medycznych (ABM) - KPOD.07.07-IW.07-0217/24

Czas trwania:

Czas trwania: od 01.01.2025 do teraz

Kierownikiem projektu jest dr Magdalena Niemira z Laboratorium Genomiki i Analiz Epigenetycznych (LGAE) UMB. Dr Karolina Chwiałkowska jest koordynatorem zespołu bioinformatycznego. W ramach projektu wykonujemy analizy bioinformatyczne dla różnego typu omik (WES, RNA-Seq, RRBS - metylom, smallRNA-Seq), obejmujące przetwarzanie danych NGS od surowych plików sekwencyjnych poprzez analizy statystyczne aż do modelowania metodami uczenia maszynowego. Projekt ukierunkowany jest na stworzenie testów diagnostyczno-prognostycznych o potencjale translacyjnym w onkologii precyzyjnej.

AxGD

Finansowane przez: Agencja Badań Medycznych (ABM) - 2021/ABM/02/00014 - 00

Czas trwania:

Czas trwania: od 01.07.2023 do teraz

Ocena skuteczności stosowania ambroksolu (ABX) u polskich pacjentów z chorobą Gauchera, w tym postacią neuronopatyczną (GD typu III, GD3) wynikającą z homozygotycznej mutacji c.1448T>C (p.Leu483Pro) w genie GBA oraz z postaciami GD związanymi z nosicielstwem innych wariantów GBA, na podstawie obrazu klinicznego i analiz multiomicznych

NCN

Finansowane przez:

Uniwersytet Medyczny UMB

Czas trwania:

05/05/2024 - 10/10/2025

CelemGłównym celem przedsięwzięcia jest opracowanie i walidacja modeli diagnostyczno-prognostycznych opartych na integracji danych multiomicznych i klinicznych u pacjentów z nowotworami litymi.

AxGD

Finansowane przez:

Uniwersytet Medyczny UMB

Czas trwania:

05/05/2024 - 10/10/2025

CelemGłównym celem przedsięwzięcia jest opracowanie i walidacja modeli diagnostyczno-prognostycznych opartych na integracji danych multiomicznych i klinicznych u pacjentów z nowotworami litymi.

PowerOmics

Finansowane przez:

Uniwersytet Medyczny UMB

Czas trwania:

05/05/2024 - 10/10/2025

CelemGłównym celem przedsięwzięcia jest opracowanie i walidacja modeli diagnostyczno-prognostycznych opartych na integracji danych multiomicznych i klinicznych u pacjentów z nowotworami litymi.

PowerOmics

Finansowane przez:

Uniwersytet Medyczny UMB

Czas trwania:

05/05/2024 - 10/10/2025

CelemGłównym celem przedsięwzięcia jest opracowanie i walidacja modeli diagnostyczno-prognostycznych opartych na integracji danych multiomicznych i klinicznych u pacjentów z nowotworami litymi.

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

Poznaj nasze najnowsze recenzowane publikacje naukowe z zakresu genomiki, onkologii i medycyny precyzyjnej.

  • Niemira M, Skwarska A, Chwialkowska K, Ostrowska A, Sokolowska G, Zeller A, Erol A, Eljaszewicz A, Hanczaruk B, Michalska-Falkowska A, Tarasik A, Reszec-Gielazyn J, Knapp P, Moniuszko M, Kretowski A. Adenosine-to-inosine editing of 
miR-200b-3p is associated with the progression of high-grade serous ovarian cancer. Mol Oncol. 2025 Aug 8. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358
  • Erol A, Chwialkowska K, Zeller A, Skwarska A, Ostrowska A, Sokolowska G, Doroszko K, Sidorkiewicz I, Raczkowska J, Toczydlowski D, Michalska-Falkowska A, Kuzmicki M, Szamatowicz J, Gielazyn-Reszec J, Ryn M, Knapp P, Moniuszko M,
Kretowski A, Niemira M. Repurposing of PI3K inhibitors for high-grade serous ovarian cancer: A novel competing endogenous network analysis-based approach.Comput Biol Med. 2025 Aug;194:110471. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358
  • Loberti L, Adamo L, Antolini E, Casamassima G, Destrèe A, Brunetti-Pierri N, Genevieve D, Christophe P, Coubes C, Van Esch H, Herget T, Kortüm F, Lisfeld J, Möllring AC, Zenker M, Levy J, Perrin L, Tabet AC, Maruani A, Sorlin A, Stieber 
D, Herissant L, Dahan K, Sinibaldi L, Capolino R, Dentici ML, Dallapiccola B, Novelli A, Garavelli L, Caraffi SG, Piatelli G, Valenzuela I, Digilio MC, Caumes R, Knopp C, Chwiałkowska K, Jezela-Stanek A, Kwasniewski M, Korotko U, 
Gorzałczyńska E, Canitano R, Grosso S, Rahikkala E, Mattern L, Elbracht M, Zuffardi O, Caputo V, Toschi B, Beunders G, Leeuwen L, Elting MW, van der LaanL, Broekema MF, Groffen AJ, van de Kamp JM, van Haelst MM, Alders M, Mauro SP, De Razza F, Varvara D, Kick J, Gaspar H, Braun D, Lausberg E, Maier A, Ruault V, Genesio R, Tartaglia M, Tita R, Bruttini M, Longo I, Baldassarri M, Mencarelli MA, Renieri A, Pinto AM. AUTS2-related syndrome: Insights from a large European cohort. Genet Med. 2025 Jun;27(6):101375. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358
  • Niemira M, Skwarska A, Chwialkowska K, Ostrowska A, Sokolowska G, Zeller A, Erol A, Eljaszewicz A, Hanczaruk B, Michalska-Falkowska A, Tarasik A, Reszec-Gielazyn J, Knapp P, Moniuszko M, Kretowski A. Adenosine-to-inosine editing of 
miR-200b-3p is associated with the progression of high-grade serous ovarian cancer. Mol Oncol. 2025 Aug 8. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358
  • Erol A, Chwialkowska K, Zeller A, Skwarska A, Ostrowska A, Sokolowska G, Doroszko K, Sidorkiewicz I, Raczkowska J, Toczydlowski D, Michalska-Falkowska A, Kuzmicki M, Szamatowicz J, Gielazyn-Reszec J, Ryn M, Knapp P, Moniuszko M,
Kretowski A, Niemira M. Repurposing of PI3K inhibitors for high-grade serous ovarian cancer: A novel competing endogenous network analysis-based approach.Comput Biol Med. 2025 Aug;194:110471. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358
  • Loberti L, Adamo L, Antolini E, Casamassima G, Destrèe A, Brunetti-Pierri N, Genevieve D, Christophe P, Coubes C, Van Esch H, Herget T, Kortüm F, Lisfeld J, Möllring AC, Zenker M, Levy J, Perrin L, Tabet AC, Maruani A, Sorlin A, Stieber 
D, Herissant L, Dahan K, Sinibaldi L, Capolino R, Dentici ML, Dallapiccola B, Novelli A, Garavelli L, Caraffi SG, Piatelli G, Valenzuela I, Digilio MC, Caumes R, Knopp C, Chwiałkowska K, Jezela-Stanek A, Kwasniewski M, Korotko U, 
Gorzałczyńska E, Canitano R, Grosso S, Rahikkala E, Mattern L, Elbracht M, Zuffardi O, Caputo V, Toschi B, Beunders G, Leeuwen L, Elting MW, van der LaanL, Broekema MF, Groffen AJ, van de Kamp JM, van Haelst MM, Alders M, Mauro SP, De Razza F, Varvara D, Kick J, Gaspar H, Braun D, Lausberg E, Maier A, Ruault V, Genesio R, Tartaglia M, Tita R, Bruttini M, Longo I, Baldassarri M, Mencarelli MA, Renieri A, Pinto AM. AUTS2-related syndrome: Insights from a large European cohort. Genet Med. 2025 Jun;27(6):101375. doi:
    https://doi.org/10.1002/1878-0261.70106
    PMID: 40779358

Współpracujemy z: